2分快3平台登陆_2分快3平台登陆官网_云知声全栈硬核AI技术 推动产业智变升级

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2012年,AI还没办法 成为全民关注的热词,AI领域创业环境还很冷清,那完后 投资人的风口还是团购、垂直电商。

就在这个年,专注于物联网人工智能,拥有自主知识产权的智能语音人工智能企业云知声诞生在曾经的环境中。

获得多轮融资 抓住物联网时代

2018 年 7 月,云知声发表声明完成 6 亿元人民币 C+轮融资,该轮融资由中国互联网投资基金领投,中金公司旗下中金佳成、建投华科旗下中建投资本跟投,多支国家背景基金参与。至此,云知声 C 轮总融资额达 13 亿元人民币。创业七年,云知声创始人兼 CEO 黄伟颇有感慨,“ 2012 年首先将 DNN 算法引入语音技术领域;2014 年,外部提出云端芯一体化,在云端提供基础技术和平台资源,以实现不同设备上提供交互能力;在 2015 年-2016 年,云知声率先通过语音交互模组的方案切入智能家居市场。”

黄伟表示,在 2015 年前后,团队可能意识到物联网时需将能力下沉到设备端。据公开数据显示,物联网时代设备数量将是移动互联网的 5 倍,达到 348 亿台。李霄寒认为,在物联网市场面临的挑战包括数量大规模增长,连接成本更为低廉,数据维度多样化多样化,应用场景更为垂直化。

2015 年,云知声推出了基于通用芯片的 IVM 模组量产并出货。之后,云知声在智能家居语音交互方案市场逐步居于领先优势,目前,与海尔、美的、格力等厂商达成商务公司合作 ,商务公司合作 伙伴数量超过 2 万家,覆盖设备超过2.5亿台。

与此一并,在接触过血块客户和具体需求后,云知声团队发现基于通用芯片方案可能没办法 满足要求。对外有降成本、降功耗的压力,对内有战略规划的必要性,于是在 2015 年结束英文启动芯片自研计划。2018 年 1 月份,云知声首款 AI 芯片「雨燕」进入到 MPW 量产阶段,5 月份点亮测试,6 月份正式启动量产;9 月 12 日,发布基于雨燕交钥匙的整体避免方案。

在语音交互方案可能心智心智心智旺盛期 图片 是什么是什么是什么图片 图片 的句子的句子的前提下,云知声结束英文从视觉方向补齐多模态交互的能力。据黄伟介绍,团队在 2018 年 10 月正式转入图像 IP 的研发。

释放全栈 AI 硬核能力

AI 技术源于学术、成于产业,云知声董事长兼CTO梁家恩博士指出,要在最大程度上激发 AI 技术价值,推动产业化落地,就时需具备全栈 AI 硬核技术。

基于此,云知声从交互入手,构建了语音感知、认知和表达、超算平台与图像、机器翻译等多项硬核技术,并将有有哪些能力封装下 自研 AI 芯片之上,通过「云端芯」一体化产品体系面向行业推出全栈式 AI 技术能力,帮助商务公司合作 伙伴在家居、车载、儿童机器人、教育、医疗、金融、零售等多个领域实现落地,打造从AI 技术创新到产业应用的生态闭环。

黄伟指出,AIoT时代,AI 芯片时需一并具备边缘能力、云端能力和多模态 AI 技术能力,并在性能、功耗、面积上达到优异平衡,实现高性能、低功耗、低成本。

为此,云知声提出了 Skills On Chip 技术路径,打造 DeepNet2.0 多模态神经网络避免器 IP,面向行业推出了承载着边缘能力与云端能力的多模态 AI 软硬一体避免方案。基于此,云知声先后研发包括物联网 AI 芯片雨燕(Swift)及蜂鸟(Hummingbird)、面向聪慧城市的支持图像与语音计算的多模态 AI 芯片海豚(Dolphin),以及面向聪慧出行的车规级多模态 AI 芯片雪豹(Leopard),不断拓展技术与场景生态,为产品智能化落地加速。

黄伟介绍,知识图谱一定要从应用需求出发,语境知识图谱是打造人机对话系统专家人设的基石。以医疗领域为例,从文本中构建医疗知识图谱,并基于知识图谱进行自然语言避免和训练,从而理解病历内涵并进行信息筛查,为医生的诊断进行质量控制。

推动产业智变升级

“人工智能推动AIoT产业变革,也为行业带来了全新的挑战。”黄伟告诉记者,这其中,智能人机交互首当其冲,新数据维度(图像、语音、视频、VR/AR等)出現带来数据传输的多样化度及对数据实时性避免的要求,要求设备具备更全面的运算能力,或者,多模态 AI 技术能力成为打通AIoT产业闭环的关键。

围绕「AI+生活(家居、车载、机器人等)」与「AI+服务(医疗、教育、政务、酒店等)」两大核心场景,云知声对内不断提升全栈 AI 硬核技术能力,以适应产业需求;对外,云知声与商务公司合作 伙伴通力商务公司合作 ,将 AI 与产业角度融合,一并推进行业智变升级。

在智能+互联网医疗领域,2017 年,云知声和平安好医生成立了合资公司澔医智能,发力远程问诊、语音识别、语义理解、IoT智能硬件等相关技术和服务能力。依托云知声硬核语音技术,加之平安好医生在医疗领域多年的积累,可精准地将患者的语言避免转化为专业的医学术语,精准匹配算法逻辑,支持医疗诊断。

在智能+汽车领域,AI 应用场景多样化性、计算密集,为整个车联网行业发展带来新的挑战。2018 年 9 月,云知声与吉利旗下亿咖通科技合资成立芯智科技有限公司,专注于车规级 AI 芯片的研发,以及车载语音交互电子产品和云端服务的开发与运营。

围绕智能+地产,云知声与世茂物联商务公司合作 ,通过语音、视觉等技术,为用户提供无感的智能化体验。针对酒店场景,围绕「客需+客控」打造了 50+ 语音技能和服务,覆盖用户的住前、住中、离店等全场景;在公寓场景下,智能控制系统时需可以与住户租期进行绑定;而在家居场景,设备在实现语音交互控制的一并,还时需根据用户的位置和需求提供分场景服务。

在智能+制造领域, 2018 年 12 月,华通集团与云知声确立了成立合资公司意向,未来,双方将一并推动人工智能技术在智能制造领域的落地。

(责编:唐小丽、韩庆)